Im Zentrum der Studienintegrierenden Ausbildung steht die theoretische sowie praktische Aneignung eines breiten Aufgabenspektrums in der Systemintegration. Zu den Inhalten gehören Einführungs- und Grundlagenmodule, aber auch Programmiersprachen, IT Security oder Software Engineering. Die theoretische Ausbildung erfolgt im Blockunterricht an der Beruflichen Hochschule Hamburg (BHH) sowie an der beruflichen Schule ITECH Elbinsel Wilhelmsburg (BS 14). Der praktische Teil der Ausbildung findet in unserem Stammhaus in Hamburg statt. Im Anschluss an die duale Ausbildung besteht die Möglichkeit, im Rahmen eines 4. Ausbildungsjahres ein Studium (B.Sc.) der Informatik abzuschließen.
Am Freitag, den 27. Oktober 2023 um 15:00 Uhr bieten wir eine digitale Infoveranstaltung an. Im Rahmen dieser Infoveranstaltung stellen wir dir unsere kaufmännischen Ausbildungsberufe sowie die Studienintegrierende Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) vor und beantworten gerne deine Fragen. Wenn du an unserer Infoveranstaltung teilnehmen möchtest, sende uns eine E-Mail an karriere@wempe.de mit deinem Namen und dem Stichwort IT. Wir freuen uns auf dich!
Start: 1. August 2024
Dauer: 3 Jahre (Ausbildung), + 1 Jahr (Studium)
1. Studienjahr:
* Einführung in die Informatik
* Datenbanken und Informationsanalyse
* Wissensmanagement und kollaboratives Arbeiten
* Einführung in die Mathematik
* Smart Systems
* Validierung von Praxiserfahrungen I
2. Studienjahr:
* Automaten und formale Sprachen
* Rechnernetze I
* Datenschutz und rechtliche Grundlagen
* Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
* Programmiersprachen und Methodik
* Validierung von Praxiserfahrungen II
3. Studienjahr
* Rechnerorganisation, Betriebssysteme und Virtualisierung
* Software Engineering I
* Capstone-Projekt
* Algorithmen und Datenstrukturen
* Software Engineering II (AE + DP) bzw. Rechnernetze II (SI + DV)
* Validierung von Praxiserfahrungen III
4. Studienjahr
* IT Security
* Current Topics Computer Science
* Lineare Algebra und Statistik
* Wissensmanagement und wissenschaftliches Arbeiten
* Machine Learning
* Validierung von Praxiserfahrungen IV
* Bachelorarbeit
